Stand 17.10.2026 · Alle Themen

Fehlende Werte, Codes und Umpolung: den Datensatz vor der Auswertung vorbereiten

Die meisten falschen Ergebnisse in Abschlussarbeiten entstehen nicht beim Test, sondern davor: Ein Fehlwertcode wird als Messwert mitgerechnet, ein negativ formuliertes Item bleibt ungepolt, eine Kategorie ist doppelt kodiert. Eine Stunde Datenprüfung erspart Wochen Nacharbeit.

Fehlwertcodes

Umfragewerkzeuge schreiben fehlende Antworten oft als 99, 999, −9 oder −99. Bleibt das so, verschiebt ein einziger Wert 999 in einer Altersvariable den Mittelwert um Jahre. Regel: Alle Codes, die außerhalb des gültigen Wertebereichs liegen, als fehlend definieren und im Methodenteil nennen. Bei Variablen, die negativ sein dürfen, etwa Gewinn oder Differenzen, gilt das nur für klar markierte Codes.

Kodierung dokumentieren

Für jede kategoriale Variable gehört in die Arbeit, welche Zahl welche Bedeutung hat (1 = weiblich, 2 = männlich, 3 = divers). Ohne diese Tabelle ist jede Gruppenanalyse unlesbar. Bei Einkommensklassen, Bildungsabschlüssen oder Branchen gilt dasselbe.

Umpolung

Negativ formulierte Items werden vor der Skalenbildung umgepolt: neuer Wert = (Minimum + Maximum) − alter Wert, bei einer Skala von 1 bis 5 also 6 − x. Ob ein Item umzupolen ist, zeigt die Trennschärfe: Negativ heißt vergessen.

Weitere Prüfungen

• Doppelte Fälle und leere Zeilen entfernen.
• Antwortmuster ohne Varianz (durchgehend 3) kennzeichnen und begründet ausschließen oder behalten.
• Wertebereiche prüfen: Alter 17 bis 70, Likert 1 bis 5, Prozent 0 bis 100.
• Skalenwerte erst nach Umpolung und Fehlwertbehandlung bilden, als Mittelwert der Items.

Was in den Methodenteil gehört

Ein Absatz zur Datenaufbereitung: Anzahl ausgeschlossener Fälle mit Grund, Behandlung fehlender Werte, umgepolte Items, Skalenbildung. Prüfende lesen diesen Absatz zuerst.